Perangkat lunak komputer investasi real estat biasanya digunakan oleh agen, pedagang, penilai, dan analis lain yang ingin menentukan arus kas, tingkat pengembalian, dan profitabilitas rumah sewa. Konsepnya mudah: Bagaimana saya bisa sampai pada garis bawah properti dengan arus kas sehingga saya dapat memutuskan apakah biayanya sepadan dengan risikonya atau tidak?
Tentu saja, yang mereka inginkan adalah alternatif perangkat lunak komputer yang menampilkan semua kalkulasi penting dan ulasan berkualitas tinggi yang dibutuhkan oleh para pedagang untuk membuat kesimpulan keputusan investasi yang cerdas dengan informasi yang ringkas dan tanpa kesulitan apa pun. Jika tidak, mereka akan menghabiskan waktu untuk membuat lembar kerja mereka sendiri yang mereka sadari tidak akan menguntungkan. Mereka ingin menghabiskan waktu mereka untuk membuat promosi lebih banyak daripada membuat perangkat lunak. Cukup bagus.
Jadi, apa yang dicari oleh para analis tempat tinggal perseorangan yang berkualifikasi dalam perangkat lunak keputusan investasi real estat?
1. Penyertaan informasi aliran pendapatan yang penting. Masalah yang paling penting bagi individu yang terlibat dalam investasi real estat yang serius adalah pergerakan dolar yang dihasilkan oleh tempat tinggal. Apakah itu lebih dari cukup untuk menutupi biaya operasional dan pembayaran hipotek? Apakah saya harus mengeluarkan aset dari rencana pengeluaran pribadi saya atau apakah saya akan siap mengantongi sebagian dari arus kas dan menginvestasikannya di tempat lain dalam investasi keuangan lainnya?
2. Pencantuman tingkat pengembalian yang penting. Bagaimana keputusan investasi saya dalam aset ini dilihat dari jumlah pengembalian yang mungkin saya peroleh dibandingkan dengan rumah sewa lain yang dapat saya investasikan atau kemungkinan besar investasi lain yang dapat saya lakukan? Apakah pengembalian tersebut sesuai dengan metode investasi saya?
3. Penyertaan perhitungan untuk perlindungan pajak. Sebagian besar pembeli utama benar-benar tertarik untuk mencari tahu dampak komitmen finansial mereka terhadap rumah sewa (jika ada) terhadap pajak mereka. Berapa kewajiban pajak atau keuntungan saya dari memiliki rumah dengan penghasilan ini? Berapa arus kas dan biaya pengembalian saya setelah saya melunasi penyusutan, bunga hipotek, dan elemen pajak lainnya? Berapa yang dapat saya harapkan dari hasil penjualan rumah saat dipasarkan?
4. Pengalaman yang sangat jelas dan ringkas. Semua fakta harus lengkap dan disajikan dengan cara yang mudah dipahami oleh pembaca yang paling amatir dan tidak berpengalaman. Biasanya pembaca akan kesulitan memahami informasi. Pembaca harus siap untuk membedah berbagai aliran dana, biaya pengembalian, dan komponen pajak dengan sangat mudah.
5. Cepat digunakan. Sulit untuk membuat kesepakatan aset sewa, jadi hal terakhir yang ingin dihadapi para analis adalah perangkat lunak investasi real estat. Dalam hal ini, mereka menginginkan jenis yang mudah digunakan di mana mereka cukup memasukkan data dan kemudian dapat mengandalkan perangkat lunak komputer untuk langsung membuat perhitungan dan menghasilkan laporan.
6. Keterjangkauan. Ini, tentu saja, relatif terhadap keuangan pribadi seseorang. Namun, tidak ada salahnya untuk mengatakan bahwa semua tujuan sebelumnya dapat dipenuhi oleh beberapa opsi perangkat lunak investasi real estat dengan harga kurang dari $300 yang bagi sebagian orang mungkin tampak seperti investasi besar untuk program tersebut, tetapi Anda perlu bertanya pada diri sendiri dilema ini: Apakah Anda siap untuk menginvestasikan sekitar 300 jam (mungkin lebih) untuk mencoba mengembangkan aplikasi program Anda sendiri? Jika niat Anda adalah menghasilkan uang dengan menawarkan rumah sewa, maka saya tidak akan mempertimbangkannya.
Inilah intinya.
Pialang, pembeli unik, dan semua orang lain yang terlibat dalam investasi real estat menginginkan alat yang akan membantu mereka menghasilkan uang dengan aset uang sewa. Mereka tidak ingin mengembangkannya atau harus membayangkannya, mereka hanya menginginkan solusi aplikasi pengeluaran real estat yang murah yang dapat menghitung semua angka yang tepat yang diperlukan bagi mereka untuk mengidentifikasi profitabilitas properti yang mungkin terjadi di dalam pengalaman yang mereka yakini dan senang untuk sampaikan.